回归结果的含义是需要分析的。
1．首先，生成一个自变量和一个复因梁旁变量。
2．点击统计｜线性模掘信型和相关｜线性菜单。
3、在系统弹出式知道口设置相关变量，然后点确定。
4．在result接口橡散橡中，＿cons是。表示回归截距，说明回归方程具有统计学意义。
5．在avplot／avplot选项卡中，选择“所有变量”并单击ok。
如图，使用系统自带的数据文件进行回归。输入命令reg price headroom weight length，得到结果。
要读懂结果，主要关心几个关键携此点。一是总体显著性。此图中，由于Prob > F = 0.0000，所以总体是显著的，说明回归结果是有解释力的。戚腔其次，看每一个系数的显著性。此例中，除headroom外，其它系数可认为是显著的。第三点看R-squared = 0.3618和 Adj R-squared = 0.3345，看拟合的优度。此例中，两个系数高隐衫离1还比较远。优度不是很好。但要分情况。有些情况这也许就很好了，所以不能一概而论。
把握以上几点后，进一步学习，就可以了解更多知识了。我也是学习进行中。
具体要问什么指标的含义，比如回归系数？还是p值？
